چگونه میتوان زمان دقیق مرگ را محاسبه کرد؟
تاریخ انتشار: ۱۱ خرداد ۱۳۹۹ | کد خبر: ۲۸۱۳۶۲۴۴
این روش جدید، یک کشف قابل توجه در حوزه کاربرد فناوری است. پژوهشگران توانستند اعتبار این مدل را با استفاده از جسد واقعی انسان به جای استفاده از اجساد حیوانات که دقت کمتری را به همراه دارند، تایید کنند.
به گزارش گروه اجتماعی خبرگزاری برنا؛ پژوهشگران هلندی، روش جدیدی ابداع کردهاند که میتواند با شبیهسازی اجساد، زمان دقیق مرگ را تخمین برند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
هنگامی که جسدی پیدا میشود، دانشمندان حوزه پزشکی قانونی وارد عمل میشوند و تلاش میکنند تا زمان و دلیل مرگ را تشخیص دهند. ما معمولا برای بررسی زنده بودن یک نفر، دمای بدن او را اندازهگیری میکنیم، اما شاید یک مدل ریاضی جدید بتواند پاسخهای دقیقتری ارائه دهد.
"ماوریس آلدرز" (Maurice Aalders)، پژوهشگر "دانشگاه آمستردام" (UvA) هلند و همکارانش، روش جدیدی ابداع کردهاند که دادههای جمعآوری شده از صحنهای که جسد در آن پیدا شده، به کار میگیرد تا یک شبیهسازی رایانهای سهبعدی ارائه دهد. دمای پوست و هوا، اندازه و حالت قرار گرفتن جسد و جزئیات مربوط به آن، به مدلی که ماتریسهایی از مکعب را در بر دارد، منتقل میشوند.
این مدل با توجه به ویژگیهای ترمودینامیک مواد سازنده لباس یا پوست، میزان انتقال گرما میان مکعبهای مجاور را محاسبه میکند. این کار، برآوردی از تغییر میزان دمای بدن از هنگام مرگ ارائه میدهد که میتوان از آن برای محاسبه زمان سپری شده استفاده کرد.
آلدرز و گروهش، روش خود را روی اجساد چهار فرد متوفی که پیش از مرگ اعضای خود را اهدا کرده بودند، انجام دادند. سپس، برآوردها را با نتایجی که در آنها از روشی استاندارد برای تشخیص مرگ در صحنه جرم استفاده میشود، مقایسه کردند.
آنها دریافتند که این روش جدید، برآوردها را طی ۳۸ دقیقه پس از زمان واقعی مرگ آماده میکند؛ در حالی که روش استاندارد، این کار را بین سه تا هفت ساعت پس از مرگ انجام میدهد.
این روش جدید، یک کشف قابل توجه در حوزه کاربرد فناوری است. پژوهشگران توانستند اعتبار این مدل را با استفاده از جسد واقعی انسان به جای استفاده از اجساد حیوانات که دقت کمتری را به همراه دارند، تایید کنند.
آدلرز افزود: گام بعدی ما این است تا روش خود را به صحنههای جرم ببریم. ما قصد داریم این روش را در صحنههای جرمی که در هلند وجود دارند، به کار بگیریم، اما از آن به عنوان شاهد در دادگاه استفاده نخواهیم کرد.
منبع: خبرگزاری برنا
کلیدواژه: مرگ زمان مرگ زمان دقیق مرگ روش جدید
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.borna.news دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری برنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۸۱۳۶۲۴۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
استفاده مایکروسافت از هوش مصنوعی برای پیشبینی دقیقتر آبوهوا
در مارس ۲۰۲۳، ForecastWatch، شرکت نظارت بر پیشبینی آبوهوا، عنوان «دقیقترین ارائهدهنده پیشبینی آبوهوا در جهان» را به تیم توسعه آبوهوای Microsoft Start داد. بهنظر میرسد که تیم «مایکروسافت استارت» قصد توقف ندارد و اهداف بلندپروازانه دیگری را در نظر گرفته است.
به گزارش دیجیاتو، بهتازگی مایکروسافت اعلام کرده که این تیم با استفاده از هوش مصنوعی، روش دقیقتری برای پیشبینی آبوهوای ۳۰ روز آینده را ارائه کرده است. این سرویس در آیندهای نامعلوم عرضه میشود.
مایکروسافت در وبلاگ بینگ میگوید که تیم استارت مقالهای را در مورد یک مدل جدید پیشبینی میانبرد در سایت arXiv منتشر کرده است. این مقاله نشان میدهد که چگونه مدل جدید مایکروسافت استارت با مدل فعلی مورد استفاده توسط مرکز اروپایی پیشبینی آبوهوا (ECMWF)، مقایسه شده است. بهطور خلاصه، سیستم جدید مایکروسافت استفاده از پنج مدل مختلف هوش مصنوعی و سه معماری یادگیری عمیق را برای پیشبینیهای خود ترکیب میکند.
نحوه عملکرد مدلهای هوش مصنوعی مایکروسافت استارت برای پیشبینی آبوهوا
مایکروسافت میگوید که این مدلهای هوش مصنوعی میتوانند دهها سال دادههای آب و هوا را بهخاطر بسپارند تا بتوانند الگوهای آشنای امروزی را شناسایی کنند. این مدلها در نهایت میتوانند پیشبینی کنند که در آینده چه تغییرات آبوهوایی اتفاق میافتند. مایکروسافت دراینباره میگوید:
«این مدلهای هوش مصنوعی تقریباً مانند مدل NWP عمل میکنند: با توجه به وضعیت فعلی جو در یک کره سه بعدی (عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی و ارتفاع)، وضعیت جو را برای مدتی در آینده، مثلاً یک ساعت، پیشبینی میکنند. سپس این پیشبینی را به مدل برمیگردانند تا دو ساعت بعد را پیشبینی کنند و به همین ترتیب.»
مدلهای هوش مصنوعی مایکروسافت میتوانند با استفاده از یک GPU (پردازشگر گرافیکی) پیشبینیها را سریعتر اجرا کنند و در نتیجه میتوانند به دفعات بیشتری اجرا شوند؛ بنابراین از نظر تئوری، پیشبینیهای دقیقتری خواهند داشت.
مایکروسافت میگوید که روشهای اختصاصی اندازهگیری خطاهای دمای آنها تاکنون دقیقتر از روشهایی است که توسط ECMWF استفاده میشود. ردموندیها این مدل را برای پیشبینی آبوهوای ۳۰ روزه به مدلسازی تیم مایکروسافت استارت خود اضافه خواهند کرد.
مایکروسافت استارت یکی از سرویسهای مایکروسافت است که به نمایش اخبار روز دنیا، نتایج مسابقات ورزشی و وضعیت آبوهوا میپردازد.